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データサイエンティストとして、法人向けコンサルティング業務や、企業向け研修の提案やスクールの講師業務を担当していただきます。

【具体的な業務】
1. コンサルティング業務
データサイエンティストとしてのコンサルティング業務を行います。
顧客のデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。

・データ分析の実施
統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、顧客企業の課題を解決するデータ分析を実施します。
・データ活用方法の提案
顧客の事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。

＜主なプロジェクト事例＞
製造業界以外の幅広い顧客や、幅広い領域のプロジェクトの実績が多数あります。
・営業活動を効率化するためのアルゴリズム開発支援
・レコメンデーションエンジン開発支援
・アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング
・職員モチベーション分析に基づく人事施策支援
・適性検査による早期離職者の傾向分析
・営業効率最適化エンジンの開発支援
・物流倉庫の物品配置最適化のためのアルゴリズム開発支援
・配送ルート最適化アルゴリズムの開発

2. 企業向け研修の提案・研修、スクールの講師業務
・企業向け研修
企業の研修担当者にヒアリングを行い、顧客に必要な研修をカスタマイズし提案する業務です。
同社内の教材で不足している部分がある場合、コンテンツの企画・開発にも携わっていただくことが可能です。
・スクールの講師業務
外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、講師として登壇してデータサイエンティストとしてのスキルを伝えていただきます。
理論や手法を教えるだけでなく、勤務する社内で組織変革にチャレンジしている受講生の気持ちに寄り添い、彼らを励ましながら支えていくことも担っていただきます。

【入社後の研修について】
・入社後約9ヶ月間のOJT研修を実施します。まずは先輩社員のコンサル案件や企業向け研修の手伝いを行う傍らスクールの講義に出ていただき、データサイエンスの知識を身につけていただきます。
・研修とスクールの講師を目指すにあたっては、習熟度に応じたステップを用意しており、合格ラインをきちんと設定しています。そのため、いきなり登壇するようなことはなく、しっかりとしたサポートがあります。
まずは知識面のテストを行い、合格後は話法やホワイトボードの使い方などを学んだ後に、模擬授業テストを行っていきます。しっかりプロセスを組んだ後に、講師デビューできるため自信を持って業務に取り組むことが可能です。
・希少な米国大学データサイエンス修士号を取得した代表がいるため、業務レビューは随時行います。